Quería ver en Power BI mi consumo de IA para programar (GitHub Copilot, Codex y Claude Code) y el informe lo construyó un agente: Codex, con el modelo Astra. En este vídeo cuento qué puse yo y qué hizo él.
La referencia fue Power BI Agentic, de Microsoft: un paquete de skills y herramientas que se instala en el agente para que pueda editar el modelo semántico, ejecutar DAX y revisar las páginas en Power BI Desktop.
Mi parte fueron unas ocho intervenciones de contexto: métricas, herramientas, tipo de cuenta y ejecución en mi PC. Es un recuento aproximado, sin contar autorizaciones ni confirmaciones. El resultado: tres páginas, seis tablas, quince medidas DAX y diecisiete pruebas superadas, con validación estructural y revisión visual en Power BI Desktop.
Probado por mí en un caso personal, con datos locales. La lección del final es opinión mía.
Ten en cuenta: la cobertura de los registros locales es parcial; los tokens y los AI Credits se miden por separado y no son una factura; y los metadatos del modelo y los resultados de las consultas llegan al proveedor del modelo de IA que use tu cliente.
Capítulos:
0:00 Un informe hecho por un agente
0:11 Qué es Power BI Agentic
0:26 Lo que decidí yo y lo que hizo el agente
0:39 El resultado
0:52 Ten en cuenta y una lección
Documentación de Microsoft:
Power BI Agentic overview: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/developer/agentic/power-bi-agentic-overview
Power BI Authoring MCP server: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/developer/mcp/power-bi-authoring-mcp
Skills for Fabric: https://github.com/microsoft/skills-for-fabric
Música: "Plathe (Beatless Ambient Mix)" de POA, licencia CC BY 3.0, https://www.jamendo.com/track/596719
Animación: original, hecha en código.
Más en https://techspheredynamics.com
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