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Model Context Protocol ,Prompts y Business Central: Estandarizando las Interacciones IA en Aplicaciones de Negocio
Model Context Protocol ,Prompts y Business Central: Estandarizando las Interacciones IA en Aplicaciones de Negocio
Cuando trabajamos con agentes de IA en entornos profesionales, uno de los retos más habituales es garantizar que la interacción con el modelo sea coherente, segura y reutilizable. Aquí es donde entra el componente Prompt dentro del Model Context Protocol (MCP), un estándar que Microsoft está impulsando para estructurar la forma en que los sistemas se comunican con modelos de lenguaje (LLMs).
¿Qué es un Prompt en MCP y por qué importa?
En términos prácticos, un Prompt en MCP es una plantilla estandarizada que define cómo formular una petición a un LLM. Esto incluye:
- Un nombre identificador único.
- Una descripción.
- Argumentos dinámicos definidos por el servidor (nombre, descripción, requerido).
Ejemplo básico:
{
"name": "resumir-documento",
"description": "Genera un resumen profesional de un documento de entrada",
"arguments": [
{
"name": "idioma",
"description": "Idioma para el resumen",
"required": true
}
]
}
El valor real es que estos prompts se gestionan de forma centralizada, permitiendo:
Consistencia entre aplicaciones. Mayor control y auditoría. Experiencia de usuario simplificada. Integración ágil y segura.
¿Cómo se descubren y utilizan estos Prompts?
Gracias a MCP, los clientes pueden consultar un servidor para descubrir la lista de prompts disponibles mediante el endpoint estándar prompts/list, personalizarlos introduciendo los argumentos requeridos y ejecutar la interacción.
Esto habilita escenarios tan variados como:
- Análisis de código.
- Redacción de informes.
- Procesamiento de incidencias.
¿Cómo encaja esto en aplicaciones como Business Central?
Aquí es donde bajamos al terreno real. Imaginemos un escenario en Business Central utilizando un agente de IA integrado:
El usuario necesita analizar automáticamente la situación de los clientes en función de sus ventas.
Sin MCP y sin prompts estándar, cada partner tendría que implementar su propio flujo ad-hoc, con el riesgo de inconsistencias y falta de control.
Con MCP:
- Se define un prompt tipo «bc-smart-query».
- Se establece como plantilla accesible desde el cliente Business Central mediante un plugin o integración.
- El usuario solo tiene que seleccionar el prompt y proporcionar, por ejemplo, el numero de clientes a analizar.
- El sistema devuelve un analisis estandarizado, controlado y auditable.
types.Prompt(
name="bc-smart-query",
title="Consulta Inteligente Business Central",
description="Asistente especializado para resolver preguntas específicas de negocio usando datos de BC",
arguments=[
types.PromptArgument(
name="business_question",
description="Pregunta de negocio que quieres resolver (requerido)",
required=True,
),
types.PromptArgument(
name="data_context",
description="Contexto adicional, filtros específicos o restricciones",
required=False,
),
],
)y wow… Mira el video con todo en marcha ¿que os parece?
¿Por qué esto es importante para IT y consultores funcionales?
Desde el punto de vista de IT:
- Se evitan integraciones rígidas vía API personalizadas.
- Los flujos de trabajo son versionables y gobernados desde un único punto.
- Se reduce la carga de tokens y costes asociados.
Para el consultor funcional:
- No hace falta definir cada prompt manualmente con el cliente final.
- Se simplifica la configuración en el ERP.
- Se garantiza que la experiencia de usuario esté alineada con la estrategia de la empresa.
Buenas prácticas para diseñar Prompts MCP efectivos
Definir roles claros (por ejemplo, “Como auditor de calidad…”). Objetivos específicos y contextos bien descritos. Formatos de salida claros: listas, tablas, texto estructurado. Modularización de flujos complejos en prompts secuenciales.
MCP como puente entre la IA y los procesos de negocio
El componente Prompt dentro de MCP no es solo una cuestión técnica, sino una verdadera oportunidad para estandarizar, gobernar y escalar la forma en que las aplicaciones de negocio —como Business Central, Sales o cualquier otra dentro de Dynamics 365— interactúan con la IA.
A medida que el ecosistema Microsoft avanza hacia una orquestación más sofisticada de agentes y flujos de trabajo, comprender y adoptar prácticas como la definición de prompts en MCP será clave para cualquier equipo que busque eficiencia, control y seguridad en entornos productivos.
De momento en Copilot Studio solo podemos usar tools expuestas en MCP Servers.
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Nota: El contenido de este artículo ha sido generado con la ayuda de IA, para más información accede a la pagina sobre responsabilidad AI del blog
