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💡 Cómo funciona la facturación por uso de IA en Business Central: Agentes, Copilot y control de costes
💡 Cómo funciona la facturación por uso de IA en Business Central: Agentes, Copilot y control de costes
Introducción
La inteligencia artificial ya está integrada en Dynamics 365 Business Central a través de Copilot y funcionalidades como el Sales Order Agent. Pero esta innovación también trae consigo un la adopción del modelo de facturación de pago por uso (pay-as-you-go)
En este artículo analizamos cómo funciona, qué implica para las empresas y los proyectos, cómo estimar los costes y cómo gestionarlo correctamente desde el centro de administración. Además, presentamos ejemplos «reales» con cálculos y enlaces oficiales para que puedas tomar decisiones informadas de cara valorar los costes de aplicar agentes en la mejora de procesos.
¿Qué significa “facturación por uso” en Business Central?
Algunas funcionalidades de Business Central — las que utilizan inteligencia artificial o agentes conversacionales— consumen mensajes, que son la unidad de medida y facturación.
Cada tipo de mensaje tiene un coste asociado. Estos mensajes no son correos ni chats, sino eventos computacionales asociados al uso de agentes y funcionalidades avanzadas.
Tipos de mensajes y su consumo estimado
Modelos de facturación
Microsoft ofrece dos métodos:
- Capacidad prepagada: puedes comprar paquetes de mensajes y asignarlos al entorno deseado.
- Pago por uso: el consumo real se factura mensualmente desde Azure.
¿Cuál elegir?
- Escenarios estables y repetitivos → prepagado
- Escenarios de prueba o alta variabilidad → pago por uso
Escenarios «reales» de consumo
Escenario 1: Agente de atención al cliente
Un cliente envía un correo electrónico al agente solicitando información sobre productos y condiciones de devolución. El agente responde con información almacenada, como políticas de devolución, horarios, o especificaciones.
- Por cada cliente: 4 respuestas clásicas (1 mensaje c/u) + 2 respuestas generativas (2 mensajes c/u)
- 900 clientes al día
- Cálculo:
[(4x1) + (2x2)] x 900 = 7.200 mensajes diarios
Escenario 2: Agente de análisis comercial
Los usuarios del equipo de ventas consultan a un agente para conocer el estado de sus oportunidades, resultados mensuales y previsiones. El agente responde con datos generados en tiempo real y personalizados mediante acceso al entorno en el tenant (Tenant Graph anchoring).
- Por cada usuario: 4 respuestas generativas (2 mensajes c/u) + 4 mensajes con Tenant graph grounding (10 mensajes c/u)
- 100 usuarios al día
- Cálculo:
[(4x2) + (4x10)] x 100 = 4.800 mensajes diarios
Flujo típico del Sales Order Agent
Ejemplo típico de ejecución automatizada:
- Recepción de correo solicitando información → Generative Answer
- Crear una oferta de venta → Autonomous Action
- Envío del correo con la oferta → Generative Answer
- Recepción de correo para convertir la oferta en pedido → Generative Answer
- Conversión de la oferta en pedido → Autonomous Action
- Envío del correo con la confirmación del pedido → Generative Answer
Cada uno de estos pasos genera mensajes que se contabilizan en el modelo de facturación por uso:
- 4 respuestas generativas (2 mensajes c/u) = 8 mensajes
- 2 acciones del agente (5 mensajes c/u) = 10 mensajes
Total estimado por solicitud = 18 mensajes facturados.
Pero, ¿que coste tiene cada mensaje? ¿y el proceso de negocio que soporta el agente?
Partimos de un precio por mensaje de 0,01$ . Asi que puedes hacer tus cuentas.
Por ejemplo en el escenario de Business Central con el agente de pedido son 0,18$ por pedido gestionado en un escenario estándar, quizá un tanto idílico.
Se puede complicar un poco más como veras en el video que te comparto mas abajo y que recomiendo ver.
Gestión y control
Los administradores pueden gestionar y monitorizar el consumo de estos mensajes desde el el centro de administración de Power Platform, lo que permite tener control total sobre el uso de capacidades IA en sus entornos. Previamente debemos linkar el entorno de Business Central a un entorno de Power Platform.
La facturación por uso se puede supervisar y controlar desde centro de administración de Power Platform, que permite:
- Ver el consumo acumulado por entorno
- Asignar una cantidad de mensajes predeterminada y posibilidad de o bien consumir de la capacidad del entorno o bien incurrir en pago por uso
- Reasignar capacidad o adquirir más
Recurso recomendado
No te pierdas este vídeo oficial de Microsoft con una introducción clara al tema:
Introducing AI consumption billing for Business Central
Conclusión
La inteligencia artificial está transformando cómo trabajamos con Business Central. Pero junto a los beneficios, también llegan nuevas responsabilidades: planificar, medir y controlar el coste del uso de agentes y Copilot.
Este modelo pay-as-you-go requiere anticipación y conocimiento, pero bien gestionado puede ser una ventaja real.
¿Quieres ayuda para diseñar tu escenario de adopción o estimar el impacto de tus agentes? Escríbeme y lo trabajamos juntos.
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Nota: El contenido de este artículo ha sido generado con la ayuda de IA, para más información accede a la pagina sobre responsabilidad AI del blog
